Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones

Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplic...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Giusti, Armando Eduardo, Tinetti, Fernando Gustavo, Naiouf, Marcelo, Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Villagarcía Wanza, Horacio A., Montezanti, Diego Miguel, Frati, Fernando Emmanuel, Pousa, Adrián, Rodriguez, Ismael Pablo, Rodriguez Eguren, Sebastián, Denham, Mónica Malén, Iglesias, Luciano, Méndez, Mariano
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
Parallel processors
Distributed architectures
multicore
Fault tolerance
GPU
Cluster, Grid y Cloud Computing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
Cluster híbridos
Perfomance y eficiencia energética
Tolerancia a fallas en Sistemas paralelos
Modelos de programación de arquitecturas paralelas
Planificación
Scheduling
virtualización
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42793
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-42793
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
Parallel processors
Distributed architectures
multicore
Fault tolerance
GPU
Cluster, Grid y Cloud Computing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
Cluster híbridos
Perfomance y eficiencia energética
Tolerancia a fallas en Sistemas paralelos
Modelos de programación de arquitecturas paralelas
Planificación
Scheduling
virtualización
spellingShingle Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
Parallel processors
Distributed architectures
multicore
Fault tolerance
GPU
Cluster, Grid y Cloud Computing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
Cluster híbridos
Perfomance y eficiencia energética
Tolerancia a fallas en Sistemas paralelos
Modelos de programación de arquitecturas paralelas
Planificación
Scheduling
virtualización
De Giusti, Armando Eduardo
Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Villagarcía Wanza, Horacio A.
Montezanti, Diego Miguel
Frati, Fernando Emmanuel
Pousa, Adrián
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Denham, Mónica Malén
Iglesias, Luciano
Méndez, Mariano
Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
topic_facet Ciencias Informáticas
sistemas paralelos
Parallel processors
Distributed architectures
multicore
Fault tolerance
GPU
Cluster, Grid y Cloud Computing
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
Cluster híbridos
Perfomance y eficiencia energética
Tolerancia a fallas en Sistemas paralelos
Modelos de programación de arquitecturas paralelas
Planificación
Scheduling
virtualización
description Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Profundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”. Analizar la eficiencia energética en estas arquitecturas paralelas, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico. Analizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento. En el año 2013 se han incorporado nuevas líneas de interés: - El desarrollo de aplicaciones sobre Cloud y en particular las aplicaciones de Big Data en Cloud. - La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisiones en tiempo de ejecución. - El desarrollo de herramientas para la transformación de código heredado, buscando su optimización sobre arquitecturas paralelas. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author De Giusti, Armando Eduardo
Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Villagarcía Wanza, Horacio A.
Montezanti, Diego Miguel
Frati, Fernando Emmanuel
Pousa, Adrián
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Denham, Mónica Malén
Iglesias, Luciano
Méndez, Mariano
author_facet De Giusti, Armando Eduardo
Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Villagarcía Wanza, Horacio A.
Montezanti, Diego Miguel
Frati, Fernando Emmanuel
Pousa, Adrián
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Denham, Mónica Malén
Iglesias, Luciano
Méndez, Mariano
author_sort De Giusti, Armando Eduardo
title Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
title_short Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
title_full Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
title_fullStr Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
title_full_unstemmed Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
title_sort arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones
publishDate 2014
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42793
work_keys_str_mv AT degiustiarmandoeduardo arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT tinettifernandogustavo arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT naioufmarcelo arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT chichizolafranco arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT degiustilauracristina arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT villagarciawanzahoracioa arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT montezantidiegomiguel arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT fratifernandoemmanuel arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT pousaadrian arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT rodriguezismaelpablo arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT rodriguezegurensebastian arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT denhammonicamalen arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT iglesiasluciano arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
AT mendezmariano arquitecturasmultiprocesadorencomputodealtasprestacionessoftwaredebasemetricasyaplicaciones
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820472964317188

Ejemplares similares