Reconocimiento Óptico de Caracteres, aplicación móvil para el control de los medicamentos consumidos por los pacientes

El objetivo del trabajo es la descripción de las herramientas y algoritmos utilizados para la construcción de un prototipo mobile, con la capacidad de realizar un reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de la imagen del empaque del medicamento obtenida mediante el uso de la cámara del dispositivo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Diodati, Gloria, Gomez, Adrian, Martinez, Marcela, Luna, Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
personal health record
mobile health
Optical Character Recognition
image processing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42336
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo del trabajo es la descripción de las herramientas y algoritmos utilizados para la construcción de un prototipo mobile, con la capacidad de realizar un reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de la imagen del empaque del medicamento obtenida mediante el uso de la cámara del dispositivo o su código de barras y obtener información farmacéutica. Metodología: Implementación de un prototipo para la plataforma IOS utilizando el lenguaje de programación Objective C y C. Resultados: Se implementó un prototipo capaz de reconocer texto en una imagen que incluye algoritmos de procesamiento de imágenes, algoritmos de procesamiento de texto y el estudio de técnicas algorítmicas para la manipulación y búsqueda de información en la base de datos. Discusión: Las técnicas utilizadas debieron contemplar aquellas limitaciones propias de la plataforma: tiempo de procesamiento y capacidad de almacenamiento. Se decidió trabajar con aquellos algoritmos y estructuras que presentaron el mejor rendimiento en ambos aspectos, en relación con los resultados obtenidos.
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