Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico

Los procesadores multicore asimétricos con repertorio común de instrucciones -AMPs (Asymmetric Multicore Processors)-han sido propuestos como alternativa de bajo consumo a los procesadores multicore simétricos convencionales. Los AMPs combinan <i>cores rápidos</i> y complejos, de alto re...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pousa, Adrián, Saez, Juan Carlos, De Giusti, Armando Eduardo, Prieto, Manuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
AMP
System architectures
procesadores multicore asimétricos
planificación
sistema operativo
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42199
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-42199
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
AMP
System architectures
procesadores multicore asimétricos
planificación
sistema operativo
spellingShingle Ciencias Informáticas
AMP
System architectures
procesadores multicore asimétricos
planificación
sistema operativo
Pousa, Adrián
Saez, Juan Carlos
De Giusti, Armando Eduardo
Prieto, Manuel
Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
topic_facet Ciencias Informáticas
AMP
System architectures
procesadores multicore asimétricos
planificación
sistema operativo
description Los procesadores multicore asimétricos con repertorio común de instrucciones -AMPs (Asymmetric Multicore Processors)-han sido propuestos como alternativa de bajo consumo a los procesadores multicore simétricos convencionales. Los AMPs combinan <i>cores rápidos</i> y complejos, de alto rendimiento, con <i>cores lentos </i>de consumo reducido. Trabajos previos han propuesto distintos algoritmos de planificación para AMPs, que en su mayoría han sido evaluados empleando plataformas asimétricas emuladas o simuladores. En este artículo se lleva a cabo un análisis experimental de algunas de las estrategias de planificación más relevantes para AMPs sobre el Intel QuickIA, un prototipo de sistema multicore asimétrico. Para el análisis se han realizado implementaciones de estas estrategias en un sistema operativo real y se lleva a cabo una evaluación completa de las mismas empleando cargas de trabajo multiprogramadas. Un aspecto clave de la implementación de los algoritmos es la metodología que se propone para aproximar en tiempo de ejecución el beneficio relativo que una aplicación obtiene al ejecutar en un core rápido con respecto a un core lento.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Pousa, Adrián
Saez, Juan Carlos
De Giusti, Armando Eduardo
Prieto, Manuel
author_facet Pousa, Adrián
Saez, Juan Carlos
De Giusti, Armando Eduardo
Prieto, Manuel
author_sort Pousa, Adrián
title Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
title_short Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
title_full Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
title_fullStr Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
title_full_unstemmed Evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
title_sort evaluación de algoritmos de planificación sobre un prototipo de sistema multicore asimétrico
publishDate 2014
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42199
work_keys_str_mv AT pousaadrian evaluaciondealgoritmosdeplanificacionsobreunprototipodesistemamulticoreasimetrico
AT saezjuancarlos evaluaciondealgoritmosdeplanificacionsobreunprototipodesistemamulticoreasimetrico
AT degiustiarmandoeduardo evaluaciondealgoritmosdeplanificacionsobreunprototipodesistemamulticoreasimetrico
AT prietomanuel evaluaciondealgoritmosdeplanificacionsobreunprototipodesistemamulticoreasimetrico
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820473397379074

Ejemplares similares