Evaluación del contenido hídrico del suelo en la región central de Córdoba a partir de imágenes LANDSAT

La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia norma...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ovando, Gustavo, Bocco, Mónica, Sayago, Silvina, Willington, Enrique A.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2014
Materias:	Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias ciencia del suelo índices espectrales Argentina COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS soja sequía LANDSAT
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42078 http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/CAI/18.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad.
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