Clasificación del uso de suelo en agricultura a partir de series temporales de imágenes LANDSAT

La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nolasco, Miguel, Willington, Enrique A., Bocco, Mónica
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2014
Materias:	Ciencias Informáticas Ciencias Agrarias Industrial control clasificación Argentina COMPUTERS IN OTHER SYSTEMS series multiemporales cultivos agrícolas LANDSAT TM
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41984 http://43jaiio.sadio.org.ar/proceedings/CAI/6.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer el uso de los suelos y monitorear sus cambios; en estos estudios las series multi-temporales representan una alternativa para mejorar las clasificaciones. El presente estudio fue realizado en la región central de la provincia de Córdoba, donde la soja y el maíz son los cultivos más importantes, por área sembrada y réditos económicos producidos. Los objetivos fue evaluar y comparar el desempeño de dos alternativas de clasificación, empleando el algoritmo de máxima verosimilitud, una que utiliza una serie temporal de imágenes satelitales y otra que clasifica imágenes individuales, para identificar la cobertura del suelo en el área de estudio. La clasificación a partir de datos multitemporales presenta valores superiores en los estadísticos de validación.
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