Evaluación agroindustrial del cultivo de caña de azúcar (<i>Saccharum officinarum L.</i>) mediante imágenes SPOT 5 HRV en la Huasteca México
El principal uso de los sensores remotos (RS) y los sistemas de información geográfica (SIG) en el cultivo de caña de azúcar, son la identificación, mapeo, evaluación, seguimiento, manejo y gestión del dosel mediante la interpretación visual o clasificación de imágenes así como caracterizar la fenol...
Guardado en:
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| Publicado: |
2012
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41892 http://www.agro.unlp.edu.ar/revista/index.php/revagro/article/view/60/36 |
| Aporte de: |
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I19-R120-10915-41892 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Español |
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Ciencias Agrarias Ingeniería Forestal SPOT 5 HRV México productividad agrícola caña de azúcar |
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Ciencias Agrarias Ingeniería Forestal SPOT 5 HRV México productividad agrícola caña de azúcar Aguilar Rivera, Noé Galindo Mendoza, Guadalupe Fortanelli Martínez, Javier Evaluación agroindustrial del cultivo de caña de azúcar (<i>Saccharum officinarum L.</i>) mediante imágenes SPOT 5 HRV en la Huasteca México |
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El principal uso de los sensores remotos (RS) y los sistemas de información geográfica (SIG) en el cultivo de caña de azúcar, son la identificación, mapeo, evaluación, seguimiento, manejo y gestión del dosel mediante la interpretación visual o clasificación de imágenes así como caracterizar la fenología, el rendimiento del cultivo, variedad o estrés hídrico. Las imágenes SPOT 5 HRV se han utilizado ampliamente en la identificación de la vegetación a escala regional debido a su alta resolución. El objetivo de este estudio fue investigar la utilidad de las imágenes SPOT 5 HRV y el algoritmo de clasificación supervisada de máxima verosimilitud para la identificación, evaluación y elaboración de cartografía del cultivo de caña de azúcar en "La Huasteca" México. Las imágenes para el sitio de estudio fueron capturadas en junio del 2008; la metodología se basó en la diferenciación de firmas espectrales relacionadas con la productividad del cultivo de caña de azúcar. Los campos de entrenamiento fueron seleccionados y definidos por la interpretación visual con cuatro clases de productividad (alta, media, baja y muy baja). Los resultados mostraron que es posible identificar y mapear el cultivo de caña de azúcar con imágenes SPOT 5 HRV y establecer que, en la región cañera de la Huasteca, tan solo el 48.8 % de la superficie cultivada tiene media a alta productividad, el resto presenta problemas que deberían atenderse mediante acciones de manejo de sitio especifico para incrementar la productividad en el mediano plazo. |
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Aguilar Rivera, Noé Galindo Mendoza, Guadalupe Fortanelli Martínez, Javier |
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