Clasificación automática basada en análisis espectral

Esta tesis aborda la definición de un método numérico basado en invariantes para la clasificación automática de objetos a partir de la información de sus caracteres, focalizado en la búsqueda de las invariantes con base en una aplicación original metodológica de los principios de superposición e int...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Perichinsky, Gregorio
Otros Autores:	Plastino, Angel Luis
Formato:	Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Astrofísica Estadística Análisis de espectro Informática
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4141 https://doi.org/10.35537/10915/4141 http://postgrado.info.unlp.edu.ar/Carreras/Doctorado/Tesis/Perichinsky.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Esta tesis aborda la definición de un método numérico basado en invariantes para la clasificación automática de objetos a partir de la información de sus caracteres, focalizado en la búsqueda de las invariantes con base en una aplicación original metodológica de los principios de superposición e interferencia en el análisis de espectros, en congruencia analógica con la taxonomía numérica, por su relación lógica y con fortaleza metodológica.
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Clasificación automática basada en análisis espectral

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