MANETs-Learn: modelo de MANETs para m-learning rural

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En este proyecto se realiza una investigación sobre la implementación de redes móviles ad hoc (MANETs del inglés: Mobile Ad Hoc Networks) en zonas de recursos limitados, como son las zonas rurales de la Argentina. Para tal propósito se estudian las características que poseen estas zonas y cómo inci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rocabado Moreno, Sergio Hernán, Herrera, Susana Isabel, Coronel, José Adrián, Campos, Matías C., Ledesma, Eugenio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
MANET
Cellular architecture (e.g., mobile)
COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS
redes móviles
zonas de recursos limitados
M-learning
MANETs-Learn
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/40877
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este proyecto se realiza una investigación sobre la implementación de redes móviles ad hoc (MANETs del inglés: Mobile Ad Hoc Networks) en zonas de recursos limitados, como son las zonas rurales de la Argentina. Para tal propósito se estudian las características que poseen estas zonas y cómo inciden en el desempeño de las redes MANETs. También se analiza la tecnología de comunicación disponible en una zona rural específica (Dpto. Pellegrini de la provincia de Santiago del Estero), es decir: dispositivos móviles, red celular, antenas de transmisión, amplificadores, entre otros. La razón por la cual se pretende implementar este tipo de redes en zonas rurales, es la de establecer sistemas de información de m-learning (mobile learning) que permitan a los estudiantes de la zona, utilizar la red de telefonía celular para acceder a recursos de aprendizaje desde dispositivos móviles de bajo consumo. Como resultado de esta investigación, se pretende diseñar un modelo de implementación de MANETs para este tipo de zonas, denominado “MANETs-Learn”. Este modelo definirá la tecnología inalámbrica de intercomunicación y de acceso a Internet para implementar sistemas de m-learning sobre redes móviles ad hoc, optimizando el uso de los recursos disponibles y manteniendo el rendimiento de la red dentro de niveles aceptables.
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