The distributive effects of education: an unconditional quantile regression approach

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En este trabajo utilizamos los más recientes métodos de regresión no condicionada por cuantiles (RNCQ) para estudiar los efectos distributivos de la educación en Argentina. Los métodos estándar se centran, por lo general, en efectos promedio o estudian los efectos distributivos ya sea haciendo uso d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alejo, Javier, Gabrielli, María Florencia, Sosa Escudero, Walter
Formato: Articulo Documento de trabajo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Económicas
Argentina
distribución de la renta
Educación
Análisis de Regresión
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3707
http://cedlas.econo.unlp.edu.ar/download.php?file=archivos_upload/doc_cedlas125.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo utilizamos los más recientes métodos de regresión no condicionada por cuantiles (RNCQ) para estudiar los efectos distributivos de la educación en Argentina. Los métodos estándar se centran, por lo general, en efectos promedio o estudian los efectos distributivos ya sea haciendo uso de suposiciones estrictas al modelar y/o a través de descomposiciones contrafácticas que requieren varias observaciones temporales. La aplicación empírica en este trabajo muestra la flexibilidad y utilidad de los métodos de RNCQ. Nuestra aplicación para el caso de Argentina sugiere que la educación ha contribuido positivamente al aumento de la desigualdad, debido principalmente a efectos fuertemente heterogéneos de la educación sobre los ingresos.
format Articulo
Documento de trabajo
author Alejo, Javier
Gabrielli, María Florencia
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