Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza

En este artículo se evalúan métodos no paramétricos de estimación de densidades univariadas con el fin de medir el efecto del crecimiento económico sobre la tasa de pobreza, que es el indicador de pobreza de mayor difusión en opinión pública. La literatura de crecimiento pro-pobre ha calculado la el...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Epele, Luis Nicolás
Otros Autores: Sosa Escudero, Walter
Formato: Tesis Tesis de maestria
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Ciencias Económicas
crecimiento económico
Economía
Pobreza
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3325
https://doi.org/10.35537/10915/3325
http://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/maestria/tesis/060-tesis-epele.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-3325
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Económicas
crecimiento económico
Economía
Pobreza
spellingShingle Ciencias Económicas
crecimiento económico
Economía
Pobreza
Epele, Luis Nicolás
Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
topic_facet Ciencias Económicas
crecimiento económico
Economía
Pobreza
description En este artículo se evalúan métodos no paramétricos de estimación de densidades univariadas con el fin de medir el efecto del crecimiento económico sobre la tasa de pobreza, que es el indicador de pobreza de mayor difusión en opinión pública. La literatura de crecimiento pro-pobre ha calculado la elasticidad-crecimiento de la pobreza a partir de ajustar la distribución del ingreso por medio de funciones de densidad conocidas. Sin embargo, cuando se ignoran las formas funcionales subyacentes, las aproximaciones por funciones teóricas pueden no captar cualidades de la densidad poblacional, que sí pueden deducirse por medio de métodos no paramétricos. Debido a que la elasticidad-crecimiento de la tasa de pobreza es sensible a dichas características, en este trabajo se comparan los métodos no paramétricos de kernel, k-ésimo vecino cercano, kernel adaptativo y logspline en la estimación de dicha elasticidad en base a muestras aleatorias de distribuciones teóricas habitualmente empleadas por la literatura de distribución del ingreso. La comparación se realiza a partir del error cuadrático medio integrado y como resultado de este ejercicio se obtiene que los métodos no paramétricos ganan mucho en precisión cuando se calcula la elasticidad para tasas de pobreza superiores al 10%. En base a esto se estima la elasticidad-crecimiento de la tasa de pobreza para Gran Buenos Aires en 1974, 1986, 1998 y 2005, observándose una caída en la sensibilidad de dicho indicador al crecimiento económico a lo largo de los años.
author2 Sosa Escudero, Walter
author_facet Sosa Escudero, Walter
Epele, Luis Nicolás
format Tesis
Tesis de maestria
author Epele, Luis Nicolás
author_sort Epele, Luis Nicolás
title Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
title_short Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
title_full Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
title_fullStr Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
title_full_unstemmed Evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
title_sort evaluación de métodos no paramétricos aplicados a la elasticidad-crecimiento de la pobreza
publishDate 2008
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3325
https://doi.org/10.35537/10915/3325
http://www.depeco.econo.unlp.edu.ar/maestria/tesis/060-tesis-epele.pdf
work_keys_str_mv AT epeleluisnicolas evaluaciondemetodosnoparametricosaplicadosalaelasticidadcrecimientodelapobreza
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820471470096386

Ejemplares similares