Construcción de clasificadores automáticos de habilidades de e-tutores de aprendizaje colaborativo

El Aprendizaje Colaborativo Soportado por Computadora (ACSC) permite a los estudiantes aprender por medio de la interacción con personas localizadas en marcos temporales y espaciales diferentes. Disponer de software especializado que apoye el aprendizaje en grupo, no garantiza que los estudiantes co...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Santana Mansilla, Pablo, Costaguta, Rosanna, Missio, Daniela
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas Computer-supported collaborative work aprendizaje colaborativo soportado por computadora Collaborative learning e-tutor clasificación de habilidades de e-tutor Computer Uses in Education reconocimiento automático de habilidades
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32429
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El Aprendizaje Colaborativo Soportado por Computadora (ACSC) permite a los estudiantes aprender por medio de la interacción con personas localizadas en marcos temporales y espaciales diferentes. Disponer de software especializado que apoye el aprendizaje en grupo, no garantiza que los estudiantes colaboren, porque no es la tecnología utilizada lo que soporta la colaboración sino la forma en que la utilizan los e-tutores (docentes) para coordinar la interacción grupal. Teniendo en cuenta que el e-tutor es clave para el éxito del ACSC, y que poco se sabe sobre como los docentes intervienen en las actividades de aprendizaje colaborativo de los estudiantes, se creó en primera instancia un esquema de clasificación de habilidades de e-tutores de ACSC. Considerando que el análisis manual de las interacciones registradas en entornos de ACSC requiere considerable tiempo y esfuerzo, en segunda instancia se desarrollaron y evaluaron métodos automáticos de análisis de interacciones y reconocimiento de habilidades.
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