Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad

La información básica sobre el relieve de una cuenca hidrográfica, mediante metodologías analítico-descriptivas, permite a quienes evalúan proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales, tales como el manejo integrado de cuencas, estudios sobre impacto ambiental, de­gradación de suelos,...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rosatto, Héctor G., Rodríguez Plaza, Luis, Presutti, Miriam Elisabet, Atencio, Alejandro, Botta, Guido Fernando, Caso, César, Laureda, Daniel, Gamboa, Paula, Villalba, Gustavo, Meyer, Maia
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2009
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/29469
http://revista.fca.uncu.edu.ar/index.php?option=com_content&view=article&id=77:modelos-digitales-de-elevacion-generados-por-captura-directa-e-indirecta-de-datos-fuente-evaluacion-de-su-calidad-&catid=3:nro-2-ano-2009&Itemid=8
Aporte de:
id I19-R120-10915-29469
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Agrarias
Modelo Digital de Elevación
Sistemas de Información Geográfica
escala de campo
precisión vertical
spellingShingle Ciencias Agrarias
Modelo Digital de Elevación
Sistemas de Información Geográfica
escala de campo
precisión vertical
Rosatto, Héctor G.
Rodríguez Plaza, Luis
Presutti, Miriam Elisabet
Atencio, Alejandro
Botta, Guido Fernando
Caso, César
Laureda, Daniel
Gamboa, Paula
Villalba, Gustavo
Meyer, Maia
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
topic_facet Ciencias Agrarias
Modelo Digital de Elevación
Sistemas de Información Geográfica
escala de campo
precisión vertical
description La información básica sobre el relieve de una cuenca hidrográfica, mediante metodologías analítico-descriptivas, permite a quienes evalúan proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales, tales como el manejo integrado de cuencas, estudios sobre impacto ambiental, de­gradación de suelos, deforestación, conservación de los recursos hídricos, entre otros, contar para su análisis con los parámetros físicos necesarios. Estos procesos mencionados tienen un fuerte componente espacial y el empleo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) son de suma utilidad, siendo los Modelos Digitales de Elevación (DEM) y sus derivados un componente relevante de esta base de datos. Los productos derivados de estos modelos, como pendiente, orientación o curvatura, resultarán tan precisos como el DEM usado para derivarlos. Por otra parte, es fundamental maximi­zar la habilidad del modelo para representar las variaciones del terreno; para ello se debe selec­cionar una adecuada resolución (grilla) de acuerdo con los datos disponibles para su generación. En este trabajo se evalúa la calidad altimétrica de seis DEMs generados a partir de dos sistemas diferentes de captura de datos fuente y de distintas resoluciones de grilla. Para determinar la exactitud de los DEMs habitualmente se utiliza un grupo de puntos de control considerados como "verdad de campo" que se comparan con los generados por el modelo en la misma posición geográfica. El área seleccionada para realizar el estudio está ubicada en la localidad de Arrecifes, provincia de Buenos Aires (Argentina) y tiene una superficie de aproxi­madamente 120 ha. Los resultados obtenidos para los dos algoritmos y para los tres tamaños de grilla analizados presentaron los siguientes resultados: el algoritmo DEM from contourn, un RMSE (Root Mean Squared Error) de ± 0,11 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,15 m (para grilla de 10 m). Para el algoritmo DEM from vector/points, un RMSE de ± 0,09 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,11 m (para grilla de 10 m). Los resultados permiten concluir que el DEM generado a partir de puntos acotados del terreno como datos fuente y con el menor tamaño de grilla es el único que satisface los valores enumerados en la bibliografía, tanto nacional como internacional, lo que lo hace apto para proyectos relacionados con recursos na­turales a nivel de ecotopo (predial). El resto de los DEMs generados presentan un RMSE que permite asegurar su aptitud para la evaluación de proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales a nivel de unidad de paisaje (conjunto de ecotopos).
format Articulo
Articulo
author Rosatto, Héctor G.
Rodríguez Plaza, Luis
Presutti, Miriam Elisabet
Atencio, Alejandro
Botta, Guido Fernando
Caso, César
Laureda, Daniel
Gamboa, Paula
Villalba, Gustavo
Meyer, Maia
author_facet Rosatto, Héctor G.
Rodríguez Plaza, Luis
Presutti, Miriam Elisabet
Atencio, Alejandro
Botta, Guido Fernando
Caso, César
Laureda, Daniel
Gamboa, Paula
Villalba, Gustavo
Meyer, Maia
author_sort Rosatto, Héctor G.
title Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
title_short Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
title_full Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
title_fullStr Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
title_full_unstemmed Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
title_sort modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente: evaluación de su calidad
publishDate 2009
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/29469
http://revista.fca.uncu.edu.ar/index.php?option=com_content&view=article&id=77:modelos-digitales-de-elevacion-generados-por-captura-directa-e-indirecta-de-datos-fuente-evaluacion-de-su-calidad-&catid=3:nro-2-ano-2009&Itemid=8
work_keys_str_mv AT rosattohectorg modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT rodriguezplazaluis modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT presuttimiriamelisabet modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT atencioalejandro modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT bottaguidofernando modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT casocesar modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT lauredadaniel modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT gamboapaula modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT villalbagustavo modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT meyermaia modelosdigitalesdeelevaciongeneradosporcapturadirectaeindirectadedatosfuenteevaluaciondesucalidad
AT rosattohectorg digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT rodriguezplazaluis digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT presuttimiriamelisabet digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT atencioalejandro digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT bottaguidofernando digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT casocesar digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT lauredadaniel digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT gamboapaula digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT villalbagustavo digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
AT meyermaia digitalelevationmodelsgeneratedbydirectandindirectcapturesystemsofsourcedataaccuracyevaluation
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820468180713473