Elementos de ingeniería de explotación de la información aplicados a la investigación tributaria fiscal

Introduciendo elementos de ingeniería de explotación de la información al análisis tributario, a partir de herramental y conceptos computacionales avanzados de inteligencia artificial, en un enfoque epistemológico pragmático, se aborda la problemática del delito contra la hacienda pública. Mediante...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: López-Pablos, Rodrigo
Formato: Articulo Documento de trabajo
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/29308
Aporte de:
id I19-R120-10915-29308
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institution Universidad Nacional de La Plata
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collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Economía
Ciencias Informáticas
JEL: C81 - Metodología de la recopilación, estimación y organización de datos microeconómicos
investigación tributaria
JEL: D80 - Generalidades
explotación de la información
JEL: H26 - Evasión fiscal
algoritmos de inducción
redes neuronales
JEL: H83 - Administración pública
JEL: H87 - Cuestiones de fiscalidad internacional; Bienes públicos internacionales
redes bayesianas
pesquisa fiscal
tax research
information mining
induction algorithms
neuronal nets
bayesian nets
redes neurais
algoritmos de indução
exploração da informações
spellingShingle Economía
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López-Pablos, Rodrigo
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JEL: C81 - Metodología de la recopilación, estimación y organización de datos microeconómicos
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JEL: D80 - Generalidades
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JEL: H26 - Evasión fiscal
algoritmos de inducción
redes neuronales
JEL: H83 - Administración pública
JEL: H87 - Cuestiones de fiscalidad internacional; Bienes públicos internacionales
redes bayesianas
pesquisa fiscal
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information mining
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bayesian nets
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algoritmos de indução
exploração da informações
description Introduciendo elementos de ingeniería de explotación de la información al análisis tributario, a partir de herramental y conceptos computacionales avanzados de inteligencia artificial, en un enfoque epistemológico pragmático, se aborda la problemática del delito contra la hacienda pública. Mediante una aproximación empírica hipotética para un caso simulado, se aplican algoritmos de inducción, redes neuronales y redes bayesianas para determinar la factibilidad de su aplicación heurística en la administración pública fiscal. Distintas estrategias son exploradas para facilitar la labor local y regional del investigador tributario federal; esta vez, a partir de un enfoque computacionalmente limitado, pero igualmente eficaz para el experto en ciencias económicas avocado a la tarea de la investigación tributaria artesanal.
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