Minería de datos en bio-ciencias
El campo de las Bio-ciencias está en pleno desarrollo y expansión. La variedad de tecnologías disponibles y aplicaciones están generando cantidades abrumadoras de datos que necesitan de protocolos, conceptos y métodos que permitan un análisis uniforme y asequible. Otra característica distintiva de...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2013
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27135 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-27135 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas Minería de Datos Biotecnología Inteligencia Artificial |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas Minería de Datos Biotecnología Inteligencia Artificial Prato, Laura Beatriz Fresno Rodríguez, Cristóbal Fernández, Elmer Andrés Zingaretti, María Laura Ribero, Gabriela Villoria, Liliana Noemí Minería de datos en bio-ciencias |
topic_facet |
Ciencias Informáticas Minería de Datos Biotecnología Inteligencia Artificial |
description |
El campo de las Bio-ciencias está en pleno desarrollo y expansión. La variedad de tecnologías disponibles y aplicaciones están generando cantidades abrumadoras de datos que necesitan de protocolos, conceptos y métodos que permitan un análisis uniforme y asequible.
Otra característica distintiva de estos ámbitos es su condición multidisciplinaria, donde interactúan (y cada vez más) disciplinas como la biología, la matemática, la estadística, la informática, la inteligencia artificial; y sus aplicaciones sobre la agronomía, la salud humana y animal y el medio ambiente; por lo que cualquier esfuerzo tendiente a aumentar el nivel de comunicación y entendimiento entre las distintas disciplinas redundará en beneficios.
La Minería de Datos, concepto que aglutina una variedad de metodologías analíticas, proporciona un marco conceptual y metodológico para el abordaje del análisis de datos y señales en distintas disciplinas. Sin embargo cada campo de aplicación presenta desafíos específicos que deben ser abordados particularmente desde la racionalización de los conceptos específicos del ámbito.
En este proyecto se integrarán las experiencias y criterios de distintas disciplinas que están involucradas en el desarrollo experimental en bio-ciencias. La finalidad es elaborar protocolos y metodologías de análisis, desarrollar métodos analíticos para generar nuevas estrategias diagnósticas, predictivas a partir de los datos recogidos que permitan extraer conocimiento en problemas biotecnológicos que se basen en investigación sólida de los procedimientos estadísticos/bioinformáticos relevante para el manejo de datos experimentales. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Prato, Laura Beatriz Fresno Rodríguez, Cristóbal Fernández, Elmer Andrés Zingaretti, María Laura Ribero, Gabriela Villoria, Liliana Noemí |
author_facet |
Prato, Laura Beatriz Fresno Rodríguez, Cristóbal Fernández, Elmer Andrés Zingaretti, María Laura Ribero, Gabriela Villoria, Liliana Noemí |
author_sort |
Prato, Laura Beatriz |
title |
Minería de datos en bio-ciencias |
title_short |
Minería de datos en bio-ciencias |
title_full |
Minería de datos en bio-ciencias |
title_fullStr |
Minería de datos en bio-ciencias |
title_full_unstemmed |
Minería de datos en bio-ciencias |
title_sort |
minería de datos en bio-ciencias |
publishDate |
2013 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27135 |
work_keys_str_mv |
AT pratolaurabeatriz mineriadedatosenbiociencias AT fresnorodriguezcristobal mineriadedatosenbiociencias AT fernandezelmerandres mineriadedatosenbiociencias AT zingarettimarialaura mineriadedatosenbiociencias AT riberogabriela mineriadedatosenbiociencias AT villorialiliananoemi mineriadedatosenbiociencias |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820467572539395 |