Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios
En el ámbito de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN), y en particular desde la Licenciatura en Sistemas, es una creciente preocupación del cuerpo docente el fenómeno de deserción y desgranamiento que se ha podido apreciar en los tres primeros años de vida de la carrera. El presente trabajo t...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | Tesis Trabajo de especializacion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2012
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/26772 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-26772 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Informática Educación deserción universitaria Minería de Datos Abandono de los Estudiantes extracción del conocimiento |
spellingShingle |
Informática Educación deserción universitaria Minería de Datos Abandono de los Estudiantes extracción del conocimiento Formia, Sonia Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
topic_facet |
Informática Educación deserción universitaria Minería de Datos Abandono de los Estudiantes extracción del conocimiento |
description |
En el ámbito de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN), y en particular desde la Licenciatura en Sistemas, es una creciente preocupación del cuerpo docente el fenómeno de deserción y desgranamiento que se ha podido apreciar en los tres primeros años de vida de la carrera.
El presente trabajo tiene como objetivo brindar una breve descripción de la tarea realizada para abordar el estudio del fenómeno de deserción estudiantil universitaria mediante un proceso de extracción de conocimiento a partir de datos.
La etapa más relevante de este proceso es la minería de datos, que provee mecanismos para la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida a partir de una base de datos y así
descubrir reglas y/o patrones significativos de información que puedan ayudar tanto en el diagnóstico correcto del problema como en la formulación de estrategias de solución. Se realizó una evaluación de las diferentes técnicas y su posibilidad de aplicación en el caso de estudio, poniendo énfasis en los métodos no supervisados. Luego se realizaron pruebas de concepto con algunas de las técnicas que resultaron de interés utilizando las bases de datos de los alumnos de las carreras de grado de la UNRN. Finalmente se describen los resultados obtenidos. |
author2 |
Lanzarini, Laura Cristina |
author_facet |
Lanzarini, Laura Cristina Formia, Sonia |
format |
Tesis Trabajo de especializacion |
author |
Formia, Sonia |
author_sort |
Formia, Sonia |
title |
Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
title_short |
Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
title_full |
Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
title_fullStr |
Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
title_full_unstemmed |
Evaluación de técnicas de Extracción de Conocimiento en Bases de Datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
title_sort |
evaluación de técnicas de extracción de conocimiento en bases de datos y su aplicación a la deserción de alumnos universitarios |
publishDate |
2012 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/26772 |
work_keys_str_mv |
AT formiasonia evaluaciondetecnicasdeextracciondeconocimientoenbasesdedatosysuaplicacionaladeserciondealumnosuniversitarios |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820468029718528 |