Balance de carga adaptativo basado en un sistema híbrido neuro-difuso para sistemas distribuidos de uso intensivo de CPU

La performance de un sistema distribuido puede ser mejorada si se utilizan estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, para la ejecución de tareas que son asignadas inicialmente a estaciones de trabajo que no tienen capacidad suficiente. En este trabajo se presenta una estrategia para balance de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cena, Marcelo Guillermo, Crespo, María Liz, Kavka, Carlos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1996
Materias:
Ciencias Informáticas
Distributed Systems
sistemas distribuidos
Neural nets
balance de carga
sistemas neuro-difusos
Algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24167
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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