Balance de carga adaptativo basado en un sistema híbrido neuro-difuso para sistemas distribuidos de uso intensivo de CPU

La performance de un sistema distribuido puede ser mejorada si se utilizan estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, para la ejecución de tareas que son asignadas inicialmente a estaciones de trabajo que no tienen capacidad suficiente. En este trabajo se presenta una estrategia para balance de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cena, Marcelo Guillermo, Crespo, María Liz, Kavka, Carlos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1996
Materias:
Ciencias Informáticas
Distributed Systems
sistemas distribuidos
Neural nets
balance de carga
sistemas neuro-difusos
Algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24167
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La performance de un sistema distribuido puede ser mejorada si se utilizan estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, para la ejecución de tareas que son asignadas inicialmente a estaciones de trabajo que no tienen capacidad suficiente. En este trabajo se presenta una estrategia para balance de carga en sistemas distribuidos para uso intensivo de CPU, basada en un sistema híbrido neuro-difuso. Se proveen además resultados experimentales obtenidos al evaluar la estrategia en un sistema distribuido simulado.
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