Clasificación de los elementos de una muestra de sangre utilizando Redes Neuronales

El análisis de una muestra de sangre es una de las prácticas más comunes solicitadas por los médicos para un diagnóstico y pronóstico adecuados. Mediante su estudio es posible detectar distintas. patologías que van desde los más simples procesos fisiológicos o inflamatorios a los más complejos proce...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Vargas Camacho, María Teresa, Flores Badrán, Amado, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1996
Materias:
Ciencias Informáticas
Neural nets
muestra de sangre
Sangre
Redes neuronales
Algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24164
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El análisis de una muestra de sangre es una de las prácticas más comunes solicitadas por los médicos para un diagnóstico y pronóstico adecuados. Mediante su estudio es posible detectar distintas. patologías que van desde los más simples procesos fisiológicos o inflamatorios a los más complejos procesos neoplásicos (leucemias) y de allí su importancia. El presente trabajo es una aplicación de reconocimiento de patrones utilizando redes neuronales actualmente en desarrollo, que permite clasificar los distintos tipos de células que pueden identificarse y cuantificarse.
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