Contracción de creencias de sistemas no monótonos

En este trabajo, presentamos un modelo general de Cambios de Creencias para aquellos casos en los que el estado epistémico o las creencias de un agente se definen implícitamente como las consecuencias no monotónicos de un conjunto de premisas. En la teoría de Camcios de Creencias, los sistemas de co...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vaucheret, Claudio A., Simari, Guillermo Ricardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1997
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24076
Aporte de:
id I19-R120-10915-24076
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Contracción de creencias
Conocimiento
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
sistemas no monótonos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Contracción de creencias
Conocimiento
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
sistemas no monótonos
Vaucheret, Claudio A.
Simari, Guillermo Ricardo
Contracción de creencias de sistemas no monótonos
topic_facet Ciencias Informáticas
Contracción de creencias
Conocimiento
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
sistemas no monótonos
description En este trabajo, presentamos un modelo general de Cambios de Creencias para aquellos casos en los que el estado epistémico o las creencias de un agente se definen implícitamente como las consecuencias no monotónicos de un conjunto de premisas. En la teoría de Camcios de Creencias, los sistemas de conocimiento son revisados al adquirir nuevo conocmiento que es incosistente con el que ya existe. Hasta ahora, la teoría de Cambios de Creencias establecía la revisión de teorías cuyo operador de inferencia era monótono. Pero los sistemas de conocimiento a ser revisados o contraídos, pueden tener de por si un funcionamiento no monótono. La base de conocimiento en un Sistema de Razonamiento No Monótono, produce la inferencia anticipada de sentencias que dejarán de inferirse al agregarse al sistema nueva información. La combinación de estas aproximaciones, puede ser la revisión o contracción de la base de conocimientos de Sistemas No Monótonos. Tal es el caso de la depuración (debuging) de programas lógicos cuya máquina de inferencia tiene un carácter no monótono debido a la suposición de mundo cerrado. En este trabajo se estudia la influencia de la monotonía del operador de consecuencia en el modelo de AGM [1] de cambio de creencias. Se propone un modelo alternativo que contemple un operador de consecuencia no monótono y se dan nuevos postulados de racionalidad que caracterizan el caso particular de contracciones maxichoice.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Vaucheret, Claudio A.
Simari, Guillermo Ricardo
author_facet Vaucheret, Claudio A.
Simari, Guillermo Ricardo
author_sort Vaucheret, Claudio A.
title Contracción de creencias de sistemas no monótonos
title_short Contracción de creencias de sistemas no monótonos
title_full Contracción de creencias de sistemas no monótonos
title_fullStr Contracción de creencias de sistemas no monótonos
title_full_unstemmed Contracción de creencias de sistemas no monótonos
title_sort contracción de creencias de sistemas no monótonos
publishDate 1997
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24076
work_keys_str_mv AT vaucheretclaudioa contracciondecreenciasdesistemasnomonotonos
AT simariguillermoricardo contracciondecreenciasdesistemasnomonotonos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820466566955009