Compresión de imágenes para diagnóstico médico utilizando redes neuronales

La compresión de imágenes es un tema ampliamente estudiado. Las soluciones convencionales ofrecen radios de compresión variables en función de la imagen de la cual se trate y en general, no ofrecen buenos resultados para imágenes con muchas variaciones en sus tonalidades El presente trabajo es una a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lanzarini, Laura Cristina, Vargas Camacho, María Teresa, Flores Badrán, Amado, De Giusti, Armando Eduardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	1997
Materias:	Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial ARTIFICIAL INTELLIGENCE Neural nets Redes Neuronales Procesamiento de Imágenes Diagnóstico médico
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24071
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La compresión de imágenes es un tema ampliamente estudiado. Las soluciones convencionales ofrecen radios de compresión variables en función de la imagen de la cual se trate y en general, no ofrecen buenos resultados para imágenes con muchas variaciones en sus tonalidades El presente trabajo es una aplicación de compresión de imágenes de tomografías computadas de pacientes utilizando redes neuronales, que permite realizar tanto la compresión como la descompresión de las imágenes con un radio fijo de 8:1 y con una pérdida del 2%.
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Compresión de imágenes para diagnóstico médico utilizando redes neuronales

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