Análisis e Implementación de estrategias de multiresolución aplicadas a imágenes
Las técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen l...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
1998
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23923 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen la aproximación o alguno de los detalles pueden ser útiles para clasificar o detectar ciertos elementos en las imágenes. Se trata de métodos sin pérdidas, que en ciertas aplicaciones se presentan como una alternativa a los métodos de compresión.
El objetivo de este trabajo es presentar experiencias realizadas explorando distintas estrategias de multiresolución sobre imágenes en tonos de gris. Fueron ensayadas descomposiciones en componentes principales y utilizando distintas variantes de splines cúbicas. Estas últimas fueron implementadas utilizando una extensión bidimensional del algoritmo rápido de Mallat para el cálculo de la transformada wavelet. |
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