Análisis e Implementación de estrategias de multiresolución aplicadas a imágenes

Las técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Spinelli, Enrique Mario, Veiga, Alejandro Luis, Martínez, Norberto
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	1998
Materias:	Ciencias Informáticas Informática Wavelets and fractals técnicas de multiresolución métodos de compresión Graphics algoritmo rápido de Mallat Image display Image processing software
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23923
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Las técnicas de multiresolución permiten, con un primer conjunto reducido de datos, disponer de una versión aproximada de cierta imagen a transferir. Con el agregado de sucesivos detalles, puede completarse dicha imagen hasta obtenerse la original. En muchas ocasiones, los coeficientes que definen la aproximación o alguno de los detalles pueden ser útiles para clasificar o detectar ciertos elementos en las imágenes. Se trata de métodos sin pérdidas, que en ciertas aplicaciones se presentan como una alternativa a los métodos de compresión. El objetivo de este trabajo es presentar experiencias realizadas explorando distintas estrategias de multiresolución sobre imágenes en tonos de gris. Fueron ensayadas descomposiciones en componentes principales y utilizando distintas variantes de splines cúbicas. Estas últimas fueron implementadas utilizando una extensión bidimensional del algoritmo rápido de Mallat para el cálculo de la transformada wavelet.
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Análisis e Implementación de estrategias de multiresolución aplicadas a imágenes

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