Comparación de Indicadores de caos en sistemas hamiltonianos

A los efectos de estudiar la dinámica de, e.g. galaxias, sistemas planetarios u otros sistemas, es necesario contar con herramientas eficientes que la caractericen globalmente; esto es, que además de proveer información sobre la naturaleza del movimiento (regular o caótico), también permitan poner e...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Maffione, Nicolás Pablo
Otros Autores: Giordano, Claudia
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Astronómicas
Software science
caos
Astronomía
exponentes de Lyapunov
Indicadores
mapa de frecuencias
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23834
https://doi.org/10.35537/10915/23834
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description A los efectos de estudiar la dinámica de, e.g. galaxias, sistemas planetarios u otros sistemas, es necesario contar con herramientas eficientes que la caractericen globalmente; esto es, que además de proveer información sobre la naturaleza del movimiento (regular o caótico), también permitan poner en evidencia otros aspectos relevantes que coadyuven a comprender los complejos procesos difusivos en el espacio de fases. Existen muchos indicadores que permiten caracterizar la dinámica, por citar algunos pueden mencionarse los Exponentes Característicos de Lyapunov (LCEs), los análisis de frecuencias (e.g. el método de Binney y Spergel, el Mapa de Frecuencias de Laskar, FMA, y su variación implementada por Sidlichovský y Nesvorný), los indicadores desarrollados por Contopoulos, Froeschlé y otros más recientes como el Factor de Crecimiento Exponencial Medio entre Órbitas Cercanas (MEGNO). El MEGNO, es una técnica recientemente desarrollada y ha sido rápidamente adoptada por la comunidad, fundamentalmente para estudios de estabilidad de sistemas planetarios extrasolares, entre otros. El objetivo de la investigación propuesta fue realizar un estudio comparativo de la eficiencia de diversos indicadores “rápidos”, dado que utilizan diferente información dinámica para su determinación.
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