Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual
Se presenta un dispositivo de rehabilitación visual, capaz de mejorar la calidad de vida de pacientes con disfunciones visuales severas (que padecen visión subnormal o baja visión). El mismo permite adquirir y procesar imágenes en tiempo real, efectuar un realce selectivo de la información visual y...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2012
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23813 |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-23813 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas tecnología Applications Baja visión rehabilitación visual Real time Signal processing sistemas embebidos OpenCV |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas tecnología Applications Baja visión rehabilitación visual Real time Signal processing sistemas embebidos OpenCV Delrieux, Claudio Pawelko, Ezequiel Arcusin, Leandro Raponi, Marcelo Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual |
topic_facet |
Ciencias Informáticas tecnología Applications Baja visión rehabilitación visual Real time Signal processing sistemas embebidos OpenCV |
description |
Se presenta un dispositivo de rehabilitación visual, capaz de mejorar la calidad de vida de pacientes con disfunciones visuales severas (que padecen visión subnormal o baja visión). El mismo permite adquirir y procesar imágenes en tiempo real, efectuar un realce selectivo de la información visual y traducir dicha información a un patrón de estimulación apropiado para cada paciente. El software fue enteramente desarrollado empleando librerías open-source (OpenCV y Qt) y está lo suficientemente modularizado como para permitir una rápida adaptación a nuevos dispositivos embebidos, y un efectivo rediseño ajustando la plataforma a la evolución de la patología del paciente. El sistema está diseñado para correr sobre plataformas embebidas, como la placa de desarrollo Beagleboard, lo cual lo hace fácilmente configurable, portátil y de bajo costo. Se describen las herramientas utilizadas para implementar los diferentes procesamientos y se presentan los resultados obtenidos al aplicar los mismos sobre señales reales. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Delrieux, Claudio Pawelko, Ezequiel Arcusin, Leandro Raponi, Marcelo |
author_facet |
Delrieux, Claudio Pawelko, Ezequiel Arcusin, Leandro Raponi, Marcelo |
author_sort |
Delrieux, Claudio |
title |
Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual |
title_short |
Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual |
title_full |
Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual |
title_fullStr |
Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual |
title_full_unstemmed |
Procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : Aplicación en rehabilitación visual |
title_sort |
procesamiento de imágenes en tiempo real utilizando tecnología embebida : aplicación en rehabilitación visual |
publishDate |
2012 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23813 |
work_keys_str_mv |
AT delrieuxclaudio procesamientodeimagenesentiemporealutilizandotecnologiaembebidaaplicacionenrehabilitacionvisual AT pawelkoezequiel procesamientodeimagenesentiemporealutilizandotecnologiaembebidaaplicacionenrehabilitacionvisual AT arcusinleandro procesamientodeimagenesentiemporealutilizandotecnologiaembebidaaplicacionenrehabilitacionvisual AT raponimarcelo procesamientodeimagenesentiemporealutilizandotecnologiaembebidaaplicacionenrehabilitacionvisual |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820466257625089 |