Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación

Más allá de las mejoras constantes en las arquitecturas físicas, uno de los mayores desafíos se centra en cómo aprovechar al máximo su potencia. En los últimos años, uno de los cambios de mayor impacto ha sido el uso de manera masiva de procesadores con más de un núcleo (multinúcleo o multicore). La...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gallo, Silvana, Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Naiouf, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
Algoritmos paralelos y distribuidos
Distributed
Multicore
Cluster de multicore
Simulation
Evaluación de performance
Simulación
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23635
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-23635
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
Algoritmos paralelos y distribuidos
Distributed
Multicore
Cluster de multicore
Simulation
Evaluación de performance
Simulación
spellingShingle Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
Algoritmos paralelos y distribuidos
Distributed
Multicore
Cluster de multicore
Simulation
Evaluación de performance
Simulación
Gallo, Silvana
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
topic_facet Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
Algoritmos paralelos y distribuidos
Distributed
Multicore
Cluster de multicore
Simulation
Evaluación de performance
Simulación
description Más allá de las mejoras constantes en las arquitecturas físicas, uno de los mayores desafíos se centra en cómo aprovechar al máximo su potencia. En los últimos años, uno de los cambios de mayor impacto ha sido el uso de manera masiva de procesadores con más de un núcleo (multinúcleo o multicore). La combinación de varios de estos procesadores ha producido plataformas híbridas (con memoria compartida y distribuida), llevando a la necesidad de desarrollar sistemas operativos, lenguajes y algoritmos que las usen adecuadamente. En el presente artículo el objetivo se centra en realizar un análisis comparativo de los diferentes modelos de programación paralela existentes, aplicados a problemas de simulaciones discretas. Se presenta como caso de estudio y experimentación la solución al problema Sharks and Fishes, analizando eficiencia y escalabilidad de los algoritmos implementados.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Gallo, Silvana
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
author_facet Gallo, Silvana
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
author_sort Gallo, Silvana
title Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
title_short Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
title_full Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
title_fullStr Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
title_full_unstemmed Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
title_sort análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación
publishDate 2012
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23635
work_keys_str_mv AT gallosilvana analisisdesolucionesparalelaspurasehibridasenunproblemadesimulacion
AT chichizolafranco analisisdesolucionesparalelaspurasehibridasenunproblemadesimulacion
AT degiustilauracristina analisisdesolucionesparalelaspurasehibridasenunproblemadesimulacion
AT naioufmarcelo analisisdesolucionesparalelaspurasehibridasenunproblemadesimulacion
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820466054201344

Ejemplares similares