M-ACO, un algoritmo de multicolonias de hormigas para el problema de múltiples ascensores

El Problema de Múltiples Ascensores (MEP) es un problema de optimización combinatorio, dinámico no estacionario, consiste en encontrar la secuencia de movimientos para cada ascensor de un edificio de manera tal de minimizar el tiempo medio de espera de los pasajeros. En este trabajo se propone un a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Molina, Silvia, Leguizamón, Guillermo, Alba Torres, Enrique
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
Problema de Múltiples Ascensores
Hormigas
Problemas No Estacionarios
Optimization
ACO Multicolonia de Hormigas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23604
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El Problema de Múltiples Ascensores (MEP) es un problema de optimización combinatorio, dinámico no estacionario, consiste en encontrar la secuencia de movimientos para cada ascensor de un edificio de manera tal de minimizar el tiempo medio de espera de los pasajeros. En este trabajo se propone un algoritmo ACO Multicolonia de Hormigas (M-ACO) para el MEP que implementa una estrategia simple para adaptarse a los cambios basada en la modificación de los rastros de feromona. Se aplican y analizan métricas específicas para entornos dinámicos y paralelos para medir el desempeño del algoritmo.
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