Evolución diferencial con factor de mutación dinámico
El algoritmo de Evolución Diferencial (DE) es un método de optimización para problemas complejos. Como todo método de optimización posee parámetros que deben ser debidamente ajustados para proveer soluciones de buena calidad. Entre estos parámetros se encuentra F 2 [0;1), el factor de escala de la m...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23601 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El algoritmo de Evolución Diferencial (DE) es un método de optimización para problemas complejos. Como todo método de optimización posee parámetros que deben ser debidamente ajustados para proveer soluciones de buena calidad. Entre estos parámetros se encuentra F 2 [0;1), el factor de escala de la mutación, que afecta la velocidad con la cual evoluciona la población. Dado que dicho factor juega un papel importante en la obtención del óptimo global, en el presente trabajo se realiza un estudio de algoritmos de Evolución Diferencial que implementan factor F constante y otros que lo hacen considerando una variación dinámica del parámetro F en función del tiempo. El estudio se realiza sobre un conjunto de funciones escalables ampliamente difundidas y estudiadas por la comunidad de computación evolutiva. |
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