Evolución diferencial con factor de mutación dinámico

El algoritmo de Evolución Diferencial (DE) es un método de optimización para problemas complejos. Como todo método de optimización posee parámetros que deben ser debidamente ajustados para proveer soluciones de buena calidad. Entre estos parámetros se encuentra F 2 [0;1), el factor de escala de la m...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sosa Toranzo, Cecilia, Leguizamón, Guillermo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2012
Materias:	Ciencias Informáticas Evolución Diferencial Optimization factor de mutación estático y dinámico Intelligent agents problemas de optimización de alta dimensionalidad escalabilidad
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23601
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El algoritmo de Evolución Diferencial (DE) es un método de optimización para problemas complejos. Como todo método de optimización posee parámetros que deben ser debidamente ajustados para proveer soluciones de buena calidad. Entre estos parámetros se encuentra F 2 [0;1), el factor de escala de la mutación, que afecta la velocidad con la cual evoluciona la población. Dado que dicho factor juega un papel importante en la obtención del óptimo global, en el presente trabajo se realiza un estudio de algoritmos de Evolución Diferencial que implementan factor F constante y otros que lo hacen considerando una variación dinámica del parámetro F en función del tiempo. El estudio se realiza sobre un conjunto de funciones escalables ampliamente difundidas y estudiadas por la comunidad de computación evolutiva.
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Evolución diferencial con factor de mutación dinámico

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