Hibridación de Evolución Diferencial utilizando Hill Climbing para resolver problemas de optimización con restricciones

La Evolución Diferencial es una metaheurística de mucha utilidad cuando se requiere optimizar numéricamente funciones o problemas multidimensionales que no pueden ser resueltos por algún método tradicional de optimización global. A su vez, si se agregan condiciones de frontera, será necesario utiliz...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hernández, Sebastián, Leguizamón, Guillermo, Mezura-Montes, Efrén
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
evolución diferencial
Optimization
Intelligent agents
hill climbing
hibridación
optimización restringida
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23594
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La Evolución Diferencial es una metaheurística de mucha utilidad cuando se requiere optimizar numéricamente funciones o problemas multidimensionales que no pueden ser resueltos por algún método tradicional de optimización global. A su vez, si se agregan condiciones de frontera, será necesario utilizar alguna técnica de manejo de restricciones. Para mejorar el desempeño de ED, una posible alternativa es combinarlo con algún algoritmo de búsqueda local. En este trabajo se presenta la hibridación de Evolución Diferencial y Hill Climbing, obteniendo resultados de calidad similar o superior a los conseguidos por métodos ya testeados.
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