MANTICA: una herramienta de métricas para modelos de datos

La creciente demanda de sistemas de información (SI) de calidad ha hecho de la calidad un factor de discriminación entre productos. Dado el rol fundamental que juegan los datos en un SI creemos necesario enfocar la evaluación de su calidad centrándonos en la calidad de los modelos de datos. El model...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Genero Bocco, Marcela, Piattini Velthuis, Mario, Calero, Coral, Serrano, Manuel, Rincón Cinca, Joaquín
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2000
Materias:
Ciencias Informáticas
Information Systems
Data models
Metrics
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23563
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La creciente demanda de sistemas de información (SI) de calidad ha hecho de la calidad un factor de discriminación entre productos. Dado el rol fundamental que juegan los datos en un SI creemos necesario enfocar la evaluación de su calidad centrándonos en la calidad de los modelos de datos. El modelo de datos conceptual es la base para todo el trabajo de diseño posterior, y es un factor determinante en la calidad del diseño del sistema global. Por lo tanto creemos que es fundamental poder evaluar la calidad de los modelos de datos, para contribuir al desarrollo SI de calidad. En este trabajo proponemos un conjunto métricas que permiten evaluar la calidad de los diagramas entidad interrelación (ER). Pero el objetivo principal de este artículo no es la definición de métricas, sino mostrar el diseño de una herramienta genérica de métricas, MANTICA. El diseño genérico de esta herramienta hace que sea muy flexible y fácilmente extensible par medir cualquier modelo de datos.
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