Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos

En el diseño de un algoritmo evolutivo (AE) intervienen decisiones relacionadas con los valores paramétricos, métodos de selección, métodos de cruzamiento y mutación, tamaño de población, número de generaciones, recombinación simple o múltiple y muchos otros factores, que llamaremos características...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chávez, Luis, Gallard, Raúl Hector
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2000
Materias:
Ciencias Informáticas
algoritmos evolutivos
desempeño
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23463
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-23463
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
algoritmos evolutivos
desempeño
spellingShingle Ciencias Informáticas
algoritmos evolutivos
desempeño
Chávez, Luis
Gallard, Raúl Hector
Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
topic_facet Ciencias Informáticas
algoritmos evolutivos
desempeño
description En el diseño de un algoritmo evolutivo (AE) intervienen decisiones relacionadas con los valores paramétricos, métodos de selección, métodos de cruzamiento y mutación, tamaño de población, número de generaciones, recombinación simple o múltiple y muchos otros factores, que llamaremos características del algoritmo evolutivo. En consecuencia la tarea de determinar una mejor combinación de características que influya positivamente en el desempeño del algoritmo no es tarea sencilla. A menos que se utilicen técnicas de autoadaptación paramétrica, tendencia aún en incipiente desarrollo, la provisión de una herramienta que agilice esta etapa del desarrollo de un AE es de primordial importancia. El presente trabajo muestra un sistema desarrollado para asistir al usuario en el desarrollo y la evaluación de Algoritmos Evolutivos. A través de una interfaz amigable se permite asignar distintos valores a varios de los factores arriba mencionados y analizar en modo interactivo los resultados por medio de representaciones gráficas. Las facilidades provistas por el sistema, su interacción con el usuario y su estructura interna se muestran en las próximas secciones.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Chávez, Luis
Gallard, Raúl Hector
author_facet Chávez, Luis
Gallard, Raúl Hector
author_sort Chávez, Luis
title Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
title_short Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
title_full Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
title_fullStr Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
title_full_unstemmed Un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
title_sort un sistema para la evaluación del desempeño de algoritmos evolutivos
publishDate 2000
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23463
work_keys_str_mv AT chavezluis unsistemaparalaevaluaciondeldesempenodealgoritmosevolutivos
AT gallardraulhector unsistemaparalaevaluaciondeldesempenodealgoritmosevolutivos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820465925226498

Ejemplares similares