Simulación usando redes neuronales del Test cognitivo Analogía de Matrices

Mediante el uso de redes neuronales se simula un conocido test cognitivo utilizado en la batería K-ABC, que es un test de inteligencia utilizado para niños. Las redes neuronales utilizadas realizan primero una compresión y reducción de dimensionalidad de las imágenes y luego clasifican las mismas. L...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Horas, Jorge Alberto, Kavka, Carlos, Galanzini, Juan Pablo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2000
Materias:	Ciencias Informáticas perceptron multicapa Redes Neurales (Computación) autoasociador backpropagation habilidad de generalización
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23408
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Mediante el uso de redes neuronales se simula un conocido test cognitivo utilizado en la batería K-ABC, que es un test de inteligencia utilizado para niños. Las redes neuronales utilizadas realizan primero una compresión y reducción de dimensionalidad de las imágenes y luego clasifican las mismas. La reducción de dimensionalidad es producida mediante un Autoasociador y las características relevantes se obtienen a partir de la información de la imagen original como un todo. La imagen así reducida configura la entrada de una red neuronal de dos capas que es entrenada por Backpropagation a fin de clasificar las mismas. Se estudia la habilidad de generalización de esta red variando la dimensionalidad y otros parámetros. Por ultimo se comparan los resultados de generalización de las redes y de sujetos humanos.
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