Programación en lógica inductiva para la corrección de bases de conocimiento lógicas

En el campo de programación en lógicas inductivas (ILP) se han desarrollado sistemas que son capaces de “aprender” conceptos usando una descripción inicial y un mecanismo de inducción que trata de sintetizar dicha descripción en un programa lógico que modele esos conceptos. La tarea de debugging de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Delladio, Telma
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2000
Materias:
Ciencias Informáticas
Logic Programming
Intelligent agents
Testing and Debugging
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23401
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En el campo de programación en lógicas inductivas (ILP) se han desarrollado sistemas que son capaces de “aprender” conceptos usando una descripción inicial y un mecanismo de inducción que trata de sintetizar dicha descripción en un programa lógico que modele esos conceptos. La tarea de debugging de bases de conocimiento lógicas podría combinarse con las capacidades de ILP en busca de mecanismos que ayuden a la corrección o actualización de bases de conocimientos lógicas. Este trabajo busca relacionar las dos áreas dado su interés para la aplicación en la representación de conocimiento en agentes lógicos racionales como así también en el diseño y desarrollo de sistemas multiagentes
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