Modelado de sistema experto para triaje en servicios de urgencias médicas

Los modelos gráficos probabilísticos, tales como las redes bayesianas y los diagramas de influencias permiten representar de forma coherente el conocimiento de un dominio bajo condiciones de incertidumbre. Están basados en los fundamentos de la teoría de la probabilidad y permiten combinar el juicio...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Abad-Grau, María M., Ierache, Jorge Salvador, Cervino, Claudio
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Informática Medicine and science Urgencias Médicas Medical information systems Applications and Expert Systems bioinformatics expert systems bayesian networks
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23366
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los modelos gráficos probabilísticos, tales como las redes bayesianas y los diagramas de influencias permiten representar de forma coherente el conocimiento de un dominio bajo condiciones de incertidumbre. Están basados en los fundamentos de la teoría de la probabilidad y permiten combinar el juicio del experto con las fuentes de datos disponibles. Este articulo describe el trabajo actual que estamos realizando para la aplicación de redes bayesianas en el modelado de sistemas expertos de triaje (clasificación) en los servicios de urgencias médicas. Las redes son construidas teniendo en cuenta tanto los datos provenientes de experiencias de triaje como la opinión de médicos expertos en urgencias. El sistema será utilizado con una doble finalidad: a nivel teórico para entender cómo la información requerida en el triaje puede ser modelada mediante redes bayesianas y a nivel práctico para entrenamiento y uso por el personal de triaje.
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Modelado de sistema experto para triaje en servicios de urgencias médicas

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