Predicción de la Calidad de Imágenes Comprimidas

La compresión de una imagen digital puede facilitar su transmisión, almacenamiento y procesamiento. Se puede lograr una compresión considerable sólo mediante algoritmos con pérdida, los que no permiten la recuperación exacta de la imagen original. La pregunta que debe plantearse es: ¿Cómo se decide...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ramón, Hugo Dionisio, Russo, Claudia Cecilia, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2001
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23348
Aporte de:
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Procesamiento de Imágenes
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Compresión
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ANOVA
Calidad subjetiva
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description La compresión de una imagen digital puede facilitar su transmisión, almacenamiento y procesamiento. Se puede lograr una compresión considerable sólo mediante algoritmos con pérdida, los que no permiten la recuperación exacta de la imagen original. La pregunta que debe plantearse es: ¿Cómo se decide si una imagen procesada digitalmente es lo suficientemente buena para una aplicación específica? En este trabajo se desarrollan mediciones objetivas de la distorsión de una imagen comprimida con pérdida, utilizando el esquema JPEG, con el propósito de ver qué medidas objetivas pueden ajustarse para predecir la calidad subjetiva percibida. El aporte de este trabajo es el análisis experimental de la relación entre calidad e índice de compresión en imágenes digitalizadas a través del estudio estadístico de una evaluación subjetiva.
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Russo, Claudia Cecilia
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