Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração

Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-m...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Loh, Stanley, Lichtnow, Daniel, Garin, Ramiro Saldaña
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2002
Materias:	Ciencias Informáticas Architectures Groupware Data mining SOFTWARE ENGINEERING colaboração organizações que aprendem mineração em textos sistemas de recomendação
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23126
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.
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Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração

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