Redundancia fenotipica y operadores geneticos no convencionales para moverse de optimos locales a optimos globales en ambientes estaticos

El trabajo presenta un modelo evolutivo para ambientes estáticos con el objetivo de estudiar el comportamiento de ciertos operadores sujetos a una representación y recombinación especial para permitir el movimiento, de una población en evolución, desde un óptimo local hacia uno global. El modelo tra...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aragón, Victoria S., Esquivel, Susana Cecilia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2002
Materias:
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Computación evolutiva
redundancia fenotípica
operadores evolutivos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23041
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El trabajo presenta un modelo evolutivo para ambientes estáticos con el objetivo de estudiar el comportamiento de ciertos operadores sujetos a una representación y recombinación especial para permitir el movimiento, de una población en evolución, desde un óptimo local hacia uno global. El modelo trabaja a nivel fenotípico y los fenes son números reales. El cromosoma de cada individuo está compuesto por fenes activos (influyen en el fitness) y fenes redundantes (no influyen en el fitness). El rol de los fenes varía durante la evolución a causa de la aplicación de operadores específicos. El modelo implementa los operadores genéticos básicos: recombinación y mutación. Pero también implementa otros operadores adicionales: crisis, recrudescencia, transposición y transición [3]. Resultados preliminares de las simulaciones del modelo se describen y discuten.
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