Imágenes SAR polarimétricas: segmentación por medio del análisis de la dimensión fractal

Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) Polarimétricas son muy difíciles de analizar debido a la gran complejidad que contienen, sin embargo son importantes porque proveen información que no puede extraerse de otro tipo de imágenes SAR, como las monopolarizadas. En este trabajo se presenta...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Abbate, Horacio Antonio, Gambini, María Juliana, Delrieux, Claudio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2005
Materias:
Ciencias Informáticas
Segmentation
Radar de Apertura Sintética (SAR) polarimétricas
dimensión fractal (DF)
Algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23036
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) Polarimétricas son muy difíciles de analizar debido a la gran complejidad que contienen, sin embargo son importantes porque proveen información que no puede extraerse de otro tipo de imágenes SAR, como las monopolarizadas. En este trabajo se presenta un nuevo enfoque en segmentación de imágenes SAR Polarimétricas basado en el análisis de la Dimensión Fractal (DF) para cada pixel de cada banda de la imagen. Se construye un espacio de imágenes y cada elemento se utiliza como características de clasificación en el algoritmo de K-medias. Luego se aplica un método de segmentación con curvas B-spline para encontrar el borde de las diferentes regiones. El algoritmo desarrollado se prueba tanto para imágenes sintéticas como reales, obteniéndose resultados muy satisfactorios.
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