MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação

A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a m...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Engel, Paulo Martins, Camargo, Sandro da Silva
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2002
Materias:	Ciencias Informáticas Algorithms base de datos Data mining Optimization Mineração de dados regras de associação otimização de algoritmos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22997
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a mineração para bancos de dados com alto tamanho médio de transação, tais como supermercados. O algoritmo MiRABIT otimiza a mineração de regras de associação para bancos de dados com baixo tamanho médio de transação, tais como comércio de confecção. Testes comparativos demonstram a eficiência do algoritmo MiRABIT em relação ao algoritmo padrão Apriori em um banco de dados de comércio de confecção.
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MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação

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