Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa

Se desarrolló el modelo TTIGHa utilizado para modelizar y predecir performance de aplicaciones paralelas que se ejecutan sobre arquitecturas heterogéneas. Además, se implementó el algoritmo de asignación de tareas a procesadores MATEHa basado en el modelo TTIGHa. En este trabajo se analiza la robu...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	De Giusti, Laura Cristina, Chichizola, Franco, Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Informática Parallel processing Clustering Performance evaluation (efficiency and effectiveness) arquitecturas de cluster y multicluster modelos de predicción de performance mapeo de tareas a procesadores cluster and multi-cluster architectures performance prediction models tasks to processors mapping heterogeneous processors robustness
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22914
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Se desarrolló el modelo TTIGHa utilizado para modelizar y predecir performance de aplicaciones paralelas que se ejecutan sobre arquitecturas heterogéneas. Además, se implementó el algoritmo de asignación de tareas a procesadores MATEHa basado en el modelo TTIGHa. En este trabajo se analiza la robustez del algoritmo de asignación frente a diferentes variaciones que pueden sufrir los parámetros del modelo (básicamente tiempos de comunicación y tiempos de procesamiento). Palabras Clave: Sistemas Paralelos. Arquitecturas de Cluster y Multicluster. Modelos de predicción de performance. Mapeo de tareas a procesadores. Heterogeneidad. Robustez.
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Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa

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