Eigenfaces de imagen reducida para el reconocimiento automático de rostros
En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo para el reconocimiento automático de rostros Eigenfaces de Imagen Reducida basado en el modelo Eigenfaces buscando mejorar el porcentaje de reconocimiento. Se desarrollaron dos algoritmos diferentes del método original de Eigenfaces para comparar los r...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2003
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22881 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo para el reconocimiento automático de rostros Eigenfaces de Imagen Reducida basado en el modelo Eigenfaces buscando mejorar el porcentaje de reconocimiento.
Se desarrollaron dos algoritmos diferentes del método original de Eigenfaces para comparar los resultados obtenidos por el nuevo modelo bajo distintas condiciones, como lo son la cantidad de personas, y la cantidad de fotos de cada una de ellas. En la experimentación se utilizó una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente.
Con este método presentado se logran dos importantes ventajas con respecto a los modelos anteriores: se mejora el porcentaje de aciertos en el reconocimiento, y permite trabajar con un conjunto de imágenes mayor para el entrenamiento. |
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