Eigenfaces de imagen reducida para el reconocimiento automático de rostros

En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo para el reconocimiento automático de rostros Eigenfaces de Imagen Reducida basado en el modelo Eigenfaces buscando mejorar el porcentaje de reconocimiento. Se desarrollaron dos algoritmos diferentes del método original de Eigenfaces para comparar los r...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chichizola, Franco, De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
Visual
Reducción de la imagen
Reconocimiento de Patrones
COMPUTER GRAPHICS
Análisis de Componente Principal
Eigenfaces
Rostros
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22881
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo para el reconocimiento automático de rostros Eigenfaces de Imagen Reducida basado en el modelo Eigenfaces buscando mejorar el porcentaje de reconocimiento. Se desarrollaron dos algoritmos diferentes del método original de Eigenfaces para comparar los resultados obtenidos por el nuevo modelo bajo distintas condiciones, como lo son la cantidad de personas, y la cantidad de fotos de cada una de ellas. En la experimentación se utilizó una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Con este método presentado se logran dos importantes ventajas con respecto a los modelos anteriores: se mejora el porcentaje de aciertos en el reconocimiento, y permite trabajar con un conjunto de imágenes mayor para el entrenamiento.
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De Giusti, Armando Eduardo
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