Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales

La visualización científica encuentra una especial aplicación en el estudio de la dinámica de los sistemas no lineales. Esencialmente, los sistemas de dinámica compleja son de difícil o imposible resolución analítica, quedando como único camino su análisis por métodos gráficos para el entendimiento...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Dominguez, Julián, Delrieux, Claudio
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2003
Materias:	Ciencias Informáticas COMPUTER GRAPHICS Visualización Científica Visual Sistemas no Lineales y Caóticos (LIC) Line Integral Convolution Procesamiento de Imágenes
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22871
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La visualización científica encuentra una especial aplicación en el estudio de la dinámica de los sistemas no lineales. Esencialmente, los sistemas de dinámica compleja son de difícil o imposible resolución analítica, quedando como único camino su análisis por métodos gráficos para el entendimiento de su dinámica. Para los métodos de visualización se han creado diversas metáforas que permiten una rápida comprensión del sistema. Entre ellas ocupan un lugar destacado los Streamlines y la LIC, con diversas variantes y optimizaciones en tiempo de cálculo y calidad de resultado. En el presente trabajo presentaremos una nueva técnica de visualización de sistemas dinámicos basado en la utilización de un filtrado espacial direccional adaptativo. Este método puede ser utilizado por separado, pero sin embargo veremos que su mayor utilidad radica en el refuerzo de la eficacia obtenida junto con otros métodos basados en texturas como LIC o CLIC.
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Filtrado adaptativo dinámico para la visualizació de campos vectoriales

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