Razonamiento abductivo en teorías no monotónicas

El razonamiento abductivo es aquel tendiente a encontrar explicaciones para observaciones sorprendentes o anómalas en algún sentido. Como tal, es utilizado y posee diversas aplicaciones, particularmente en la inteligencia artificial (sistemas de diagnóstico, resolución de problemas, planificación de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Delrieux, Claudio
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2003
Materias:	Ciencias Informáticas inteligencia artificial Conocimiento ARTIFICIAL INTELLIGENCE representación del conocimiento y razonamiento razonamiento no monotónico abducción
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22807
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El razonamiento abductivo es aquel tendiente a encontrar explicaciones para observaciones sorprendentes o anómalas en algún sentido. Como tal, es utilizado y posee diversas aplicaciones, particularmente en la inteligencia artificial (sistemas de diagnóstico, resolución de problemas, planificación de tareas, aprendizaje, depuración algorítmica de programas, interpretación del lenguaje natural, y muchos otros). Sin embargo, hasta ahora ha recibido escasa atención la incorporación de patrones abductivos de inferencia en teorías no monotónicas. El objetivo de este trabajo consiste en investigar los modelos de integración del razonamiento no monotónico con la inferencia abductiva. Para ello es necesario generalizar los mecanismos de generación, comparación y aceptación de explicaciones en teorías no monotónicas, y encontrar en cada caso los mecanismos de resolución de conflictos y las estrategias computacionales asociadas.
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Razonamiento abductivo en teorías no monotónicas

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