Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL

Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución tempora...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Neil, Carlos, Pons, Claudia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
base de datos
Datawarehouse Temporal
SOFTWARE ENGINEERING
estereotipos
UML
OCL
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22605
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal. Establecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado. Proponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
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