Sistema inteligente para gerenciamento da colheita do mexilhão perna perna (Linné, 1758)

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de informação on-line que auxilie na tomada de decisão quanto ás condições de colheita do Mexilhão Perna perna. O sistema parte de um projeto já desenvolvido, intitulado Sistema Especialista para Determinação do Índice de Condição de Colheita d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fernandes, Anita Ma. da Rocha, Ramos, Cássio Veiga
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligência Artificial
Sistemas Especialistas
Sistemas de Informação
JESS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Applications
Expert System
Information System
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22600
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de informação on-line que auxilie na tomada de decisão quanto ás condições de colheita do Mexilhão Perna perna. O sistema parte de um projeto já desenvolvido, intitulado Sistema Especialista para Determinação do Índice de Condição de Colheita do Mexilhão Perna perna (Linné, 1758) – SEDICM. Este projeto teve como objetivo geral avaliar as condições ambientais e biológicas, para auxílio na tomada de decisão quanto á colheita do Mexilhão para a estação experimental de maricultura da UNIVALI, Campus V, Penha, Santa Catarina. O SEDICM contém um banco de dados com informações sobre o ambiente onde a área de cultivo está inserida, sendo que um sistema especialista foi implementado para o auxílio na tomada de decisão. O banco de dados foi desenvolvido no Delphi 3.0 e o sistema especialista no Expert SINTA. Porém, o SEDICM apresentou problemas relativos a ergonomia de sua interface e limitações de execução, devido á plataforma onde foi desenvolvido. O principal objetivo do projeto atual foi disponibilizar na internet toda funcionalidade do SEDICM, implementando melhoras ergonômicas e adicionando informações que foram absorvidas no decorrer do desenvolvimento deste projeto. Para tanto, o sistema foi implementado em Java e utilizou a shell Jess para implementar o sistema especialista.
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