kNNSumm: um sumarizador automático de documentos utilizando aprendizado baseado em instâncias
Neste trabalho é apresentada a arquitetura do kNNSumm (k-NN Summarizer), um sumarizador automático de documentos que utiliza o aprendizado de máquina baseado em instâncias. Também são apresentados os resultados obtidos com sua aplicação em uma coleção de documentos em inglês, extraídos da base TIPST...
Guardado en:
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2004
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22547 |
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I19-R120-10915-22547 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Portugués |
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Ciencias Informáticas ARTIFICIAL INTELLIGENCE Intelligent agents Processamento Automático de Documentos umarização Automática de Documentos Sumarização de documentos com Aprendizado de Máquina Sumarização com Aprendizado Baseado em Instâncias. Automatic Text Processing Automatic Text Summarization Machine Learning Text Summarization Instace Based Summarization |
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Ciencias Informáticas ARTIFICIAL INTELLIGENCE Intelligent agents Processamento Automático de Documentos umarização Automática de Documentos Sumarização de documentos com Aprendizado de Máquina Sumarização com Aprendizado Baseado em Instâncias. Automatic Text Processing Automatic Text Summarization Machine Learning Text Summarization Instace Based Summarization |
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Neste trabalho é apresentada a arquitetura do kNNSumm (k-NN Summarizer), um sumarizador automático de documentos que utiliza o aprendizado de máquina baseado em instâncias. Também são apresentados os resultados obtidos com sua aplicação em uma coleção de documentos em inglês, extraídos da base TIPSTER, que é amplamente utilizada na literatura da área. Além disso, apresenta-se por meio de um exemplo simples e didático o funcionamento detalhado do sumarizador, e de uma forma geral também a tarefa de sumarização quando tratada por uma abordagem de aprendizado de máquina. |
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Junior, Carlos N. Silla Kaestner, Celso A. A. |
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