Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.

Los agentes inteligentes autónomos, por su proactividad, se ven obligados a considerar la satisfacción de sus metas a través de un conjunto estructurado de acciones que conforman un plan. El modelo BDI (Belief, Desires and Intentions) para representar el conjunto cognitivo de un agente es una posibi...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Parra, Gerardo, Simari, Guillermo Ricardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2004
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Planning
Intelligent agents
Dinámica de Creencias
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22540
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-22540
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Planning
Intelligent agents
Dinámica de Creencias
spellingShingle Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Planning
Intelligent agents
Dinámica de Creencias
Parra, Gerardo
Simari, Guillermo Ricardo
Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
topic_facet Ciencias Informáticas
Inteligencia Artificial
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Planning
Intelligent agents
Dinámica de Creencias
description Los agentes inteligentes autónomos, por su proactividad, se ven obligados a considerar la satisfacción de sus metas a través de un conjunto estructurado de acciones que conforman un plan. El modelo BDI (Belief, Desires and Intentions) para representar el conjunto cognitivo de un agente es una posibilidad interesante que permite estudiar el problema que introduce el dinamismo natural del entorno en el que un plan particular se desenvuelve. El dinamismo del entorno provoca que algunos de los planes deban ser modificados para poder alcanzar las metas finales. Es esta una actividad de replaneamiento o revisión del plan. En esta propuesta de trabajo postulamos la conveniencia de adoptar el punto de vista del área de Dinámica de Creencias al considerar la actividad de replaneamiento de un agente inteligente. En trabajos previos se ha introducido un modelo para representar expansiones, contracciones y revisiones de grafos de planning. La operación de revisión ocurre cuando es necesario remover algunas piezas del plan global y reemplazarlas por subplanes alternativos que permitan llevar a cabo el plan de manera exitosa. En este trabajo, presentamos funciones de selección basadas en criterios cualitativos y cuantitativos que permiten determinar las piezas que deben ser removidas y guiar, de este modo, toda la operación.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Parra, Gerardo
Simari, Guillermo Ricardo
author_facet Parra, Gerardo
Simari, Guillermo Ricardo
author_sort Parra, Gerardo
title Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
title_short Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
title_full Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
title_fullStr Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
title_full_unstemmed Funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
title_sort funciones de selección cualitativas y cuantitativas para la revisión de planes en agentes inteligentes.
publishDate 2004
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22540
work_keys_str_mv AT parragerardo funcionesdeseleccioncualitativasycuantitativasparalarevisiondeplanesenagentesinteligentes
AT simariguillermoricardo funcionesdeseleccioncualitativasycuantitativasparalarevisiondeplanesenagentesinteligentes
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820465922080770

Ejemplares similares