Reconocimiento de dígitos manuscritos usando la transformada wavelet continua en 2 dimensiones y redes neuronales

En este trabajo presentamos un método de preprocesamiento para el reconocimiento de dígitos manuscritos, basado en la aplicación de la transformada wavelet continua en dos dimensiones. Los datos preprocesados son utilizados como entrada de una red neuronal del tipo feed forward multicapa, la cual es...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Romero, Diego J., Seijas, Leticia, Ruedín, Ana M. C.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2006
Materias:	Ciencias Informáticas Neural nets transformada wavelet continua continuous wavelet transform
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22473
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo presentamos un método de preprocesamiento para el reconocimiento de dígitos manuscritos, basado en la aplicación de la transformada wavelet continua en dos dimensiones. Los datos preprocesados son utilizados como entrada de una red neuronal del tipo feed forward multicapa, la cual es entrenada con el algoritmo de backpropagation. Nuestros resultados preliminares son alentadores
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Reconocimiento de dígitos manuscritos usando la transformada wavelet continua en 2 dimensiones y redes neuronales

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