Reconocimiento de Números Manuscritos
En la actualidad, el reconocimiento de texto manuscrito sigue siendo una fuente de intensa investigación. Este paper presenta una herramienta de software perteneciente al área de Reconocimiento Inteligente de Caracteres (ICR – Intelligent Character Recognition) para el reconocimiento de números ente...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22399 |
| Aporte de: |
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I19-R120-10915-22399 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Informáticas Informática Optical character recognition (OCR) Neural nets Segmentation reconocimiento de caracteres manuscritos Preprocessors preprocesamiento segmentación de imágenes handwritten character recognition preprocessing image segmentation |
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Ciencias Informáticas Informática Optical character recognition (OCR) Neural nets Segmentation reconocimiento de caracteres manuscritos Preprocessors preprocesamiento segmentación de imágenes handwritten character recognition preprocessing image segmentation Garbi, José Luis Mercado, Paula Lanzarini, Laura Cristina Russo, Claudia Cecilia Reconocimiento de Números Manuscritos |
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Ciencias Informáticas Informática Optical character recognition (OCR) Neural nets Segmentation reconocimiento de caracteres manuscritos Preprocessors preprocesamiento segmentación de imágenes handwritten character recognition preprocessing image segmentation |
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En la actualidad, el reconocimiento de texto manuscrito sigue siendo una fuente de intensa investigación. Este paper presenta una herramienta de software perteneciente al área de Reconocimiento Inteligente de Caracteres (ICR – Intelligent Character Recognition) para el reconocimiento de números enteros manuscritos. En ella se integra un clasificador basado en redes neuronales feedforward y un conjunto de técnicas pertenecientes al área de procesamiento de imágenes digitales que realiza las adaptaciones adecuadas sobre la imagen de entrada. De esta forma, se ingresa un número entero manuscrito formado por varios dígitos y se obtiene como resultado el reconocimiento de cada uno de los elementos que lo componen. Los resultados de la aplicación de esta herramienta sobre una base de números del repositorio UCI han sido satisfactorios. Es importante destacar que, si bien los resultados expuestos en este artículo se refieren exclusivamente al reconocimiento de números manuscritos, esta herramienta puede ser aplicada al conjunto de caracteres completo. Finalmente se incluyen algunas conclusiones así como algunas líneas de trabajo futuras. |
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Garbi, José Luis Mercado, Paula Lanzarini, Laura Cristina Russo, Claudia Cecilia |
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Garbi, José Luis Mercado, Paula Lanzarini, Laura Cristina Russo, Claudia Cecilia |
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